レポート：越智徹のDeep Learning狂詩曲
～第2回「自然言語」でTry！～

2021年2月26日

主催：技術委員会

技術委員会では、IT・ソフトウェア関連技術の最新動向について調査研究を行い、広く情報配信を行っています。

5月に行った「Deep Learning狂詩曲」のシリーズ第2弾として、「自然言語処理」をテーマに、「Python」と「Google Colaboratory」を用いたハンズオンセミナーを開催しました。

セミナーでは自然言語処理の歴史や形態素解析・構文解析といった基礎から、DeepLearningに必要なベクトル表現などについて、実際のコードや事例を交えてご説明いただきました。

受講者からは、「ビジネスへの応⽤を前提とした、センチメント分析等への活⽤例を知ることができてためになった」、「実際にコードを打ち込みながら結果を確認できたので理解が深まった」など、第3弾を期待する声を多数いただきました。

概要

時　　間	内　　容
14:00～14:03	事前説明（受講留意点等）企画説明　松田貴成技術委員（インテル株式会社）
14:03～16:58	『越智徹のDeep Learning狂詩曲～第2弾自然言語でTry!～』この講座では、講師が自由なスタイル（狂詩曲・ラプソディ）でDeep Learningコードを奏でます。概要： 2020年5月に開催しました「越智徹のDeep Learning狂詩曲～600万画像でTry!」の続編です。前回と同じくGoogle Colaboratoryを用いた演習を通じて、今回は文章を扱う自然言語処理におけるDeep Learningについて学びました。序奏：自然言語処理の基本的な概念、形態素解析展開：word2vecによる自然言語の演算終奏：Google BERTの紹介
16:58~17:00	委員長挨拶　小瀬充技術委員長（株式会社ラネクシー代表取締役）

時　　間

内　　容

14:00～14:03

事前説明（受講留意点等）

企画説明　松田貴成技術委員（インテル株式会社）

14:03～16:58

『越智徹のDeep Learning狂詩曲～第2弾自然言語でTry!～』

この講座では、講師が自由なスタイル（狂詩曲・ラプソディ）でDeep Learningコードを奏でます。

概要：
2020年5月に開催しました「越智徹のDeep Learning狂詩曲～600万画像でTry!」の続編です。
前回と同じくGoogle Colaboratoryを用いた演習を通じて、今回は文章を扱う自然言語処理におけるDeep Learningについて学びました。

16:58~17:00

委員長挨拶　小瀬充技術委員長（株式会社ラネクシー代表取締役）

講師略歴
越智　徹　氏（大阪工業大学　情報センター　講師）
情報工学、情報教育が専門。情報処理学会コンピュータと教育研究会運営幹事、論文誌編集幹事。大学での教育・研究活動の他、企業向けのIoTやAIの教材作成や講座運営も行う。

一般社団法人コンピュータソフトウェア協会(CSAJ）
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