人工知能が変える仕事の未来

『人工知能が変える仕事の未来』

　”人工知能が人間の能力を越えるか”との問いは無意味です。道具は専門能力で生まれながらにヒトを超えていなければ存在意義ゼロですから。今のAI=実用的な道具をコスパ良く作るには、目標精度を業務プロセス、ビジネスモデルから算出する必要があります。こうして、ROIを上げることを主眼に、正解データ作り、そのためのデータのモデリングに大半のコストがかかることを示します

　仕事の未来については、例えば「2030年雇用大崩壊」とは本当でしょうか？欧米に比べて４０～６０％と、著しく低い日本のホワイトカラーの生産性をふまえ、少子高齢化に伴う職人芸継承の困難ともども、生産性向上が急務であり、その必要条件が広範な業種、業務への人工知能導入です。目一杯AI導入を頑張って創造的仕事を増やしてもまだ人手不足が続くでしょう。20年前のソフト、アプリ横断マクロのRPAがなぜ今ブレイクしたかも最近判明。業務フロー全体を、データ中心に見直し、再設計する視点が、AI導入の前提でありデータ構造化の支援や問題解決に地道にパターンマッチや数理最適化アルゴリズム選んで使う、人間が考える時代が当分続きます。